В чем разница между обезразмериванием и нормализацией данных?

Возможно, имелись в виду различия между нормализацией и стандартизацией данных. web.snauka.ru habr.com

Нормализация используется, когда нужно привести данные к одинаковому для всех признаков диапазону, например, в интервал [0, 1]. web.snauka.ru При этом главное условие правильной нормализации — все признаки должны быть равны по возможному влиянию. habr.com

Стандартизация применяется, когда данные имеют разные распределения или когда важно сохранить среднее и стандартное отклонение. web.snauka.ru В этом случае признаки принимают одинаковую «масштабируемость» и одинаково влияют на модель, независимо от того, в каком диапазоне они находятся. web.snauka.ru

Таким образом, разница между нормализацией и стандартизацией в том, что нормализация фокусируется на приведении данных к одному диапазону, а стандартизация — на преобразовании данных с учётом разных распределений и важности среднего значения и стандартного отклонения.