Некоторые различия между нормальным распределением и распределением Стьюдента:

• Параметры, которые определяют распределение: нормальное распределение определяется средним значением и стандартным отклонением, а распределение Стьюдента — степенью свободы, которая зависит от размера выборки. 5
• Область применения: нормальное распределение используют, когда известно стандартное отклонение, а распределение Стьюдента применяют, когда размер выборки невелик или стандартное отклонение совокупности неизвестно. 5
• Форма графика: нормальное распределение имеет более лёгкий хвост, что означает, что большее количество точек данных находится вблизи среднего значения распределения. 5 Распределение Стьюдента, как и нормальное распределение, симметричное и имеет вид колокола, но с более «тяжёлыми» хвостами. 69
• Диапазон критических значений: нормальное распределение имеет меньший диапазон по сравнению с распределением Стьюдента. 5

Нормальное распределение встречается во многих природных и социальных явлениях, его используют, например, для анализа роста людей, успеваемости студентов, распределения ошибок в измерениях. 4 Распределение Стьюдента применяют при оценке эффективности разных сотрудников, анализе рынка, социологических исследованиях и в других областях. 3