Некоторые различия между нормальным распределением и распределением Стьюдента:
- Параметры, которые определяют распределение: нормальное распределение определяется средним значением и стандартным отклонением, а распределение Стьюдента — степенью свободы, которая зависит от размера выборки. www.geeksforgeeks.org
- Область применения: нормальное распределение используют, когда известно стандартное отклонение, а распределение Стьюдента применяют, когда размер выборки невелик или стандартное отклонение совокупности неизвестно. www.geeksforgeeks.org
- Форма графика: нормальное распределение имеет более лёгкий хвост, что означает, что большее количество точек данных находится вблизи среднего значения распределения. www.geeksforgeeks.org Распределение Стьюдента, как и нормальное распределение, симметричное и имеет вид колокола, но с более «тяжёлыми» хвостами. {6-host} {9-host}
- Диапазон критических значений: нормальное распределение имеет меньший диапазон по сравнению с распределением Стьюдента. www.geeksforgeeks.org
Нормальное распределение встречается во многих природных и социальных явлениях, его используют, например, для анализа роста людей, успеваемости студентов, распределения ошибок в измерениях. education.yandex.ru Распределение Стьюдента применяют при оценке эффективности разных сотрудников, анализе рынка, социологических исследованиях и в других областях. habr.com