В чем разница между нормализацией и денормализацией данных?

Нормализация и денормализация данных — это разные подходы к изменению структуры базы данных. wiki.merionet.ru

Нормализация — это процесс организации данных таким образом, чтобы уменьшить дублирование и избыточность. learning.infoteam.msk.ru Он заключается в разделении информации на отдельные таблицы и выстраивании логических связей между ними. el-ed.ru Нормализация помогает избежать аномалий при добавлении, обновлении и удалении данных. sky.pro

Денормализация — это обратный процесс, при котором в базу данных добавляют избыточность для улучшения скорости чтения данных. learning.infoteam.msk.ru Денормализация делается путём объединения таблиц, добавления избыточных данных или группировки. learning.infoteam.msk.ru

Некоторые различия между нормализацией и денормализацией:

• Фокус: нормализация очищает базы данных от избыточных данных, денормализация добавляет избыточные данные для ускорения выполнения запросов. wiki.merionet.ru
• Память: при нормализации общая производительность оптимизирована и улучшена, при денормализации из-за избыточности память используется неэффективно. wiki.merionet.ru
• Целостность: нормализация улучшает целостность базы данных, денормализация не поддерживает целостность, в базе данных могут быть аномалии. wiki.merionet.ru
• Сценарий использования: нормализация применяется в базах данных, где часто происходят операции вставки, обновления и удаления, а соединения не слишком затратны. wiki.merionet.ru Денормализация нужна для баз данных, которые часто запрашиваются, например, для хранилищ данных. wiki.merionet.ru
• Тип обработки: нормализация — онлайн-обработка транзакций (OLTP), денормализация — аналитическая онлайн-обработка (OLAP). wiki.merionet.ru

В больших распределённых системах часто используют комбинированный подход: нормализация для одних данных и денормализация для других, в зависимости от требований производительности и объёма запросов. dzen.ru