В чем разница между номинальными и порядковыми данными в машинном обучении?

Разница между номинальными и порядковыми данными в машинном обучении заключается в следующем:

1. Номинальные данные выражают дискретные единицы и служат для обозначения переменных, которые не имеют количественного выражения. nuancesprog.ru Они не имеют порядка, поэтому при изменении порядка значений итоговый результат не меняется. nuancesprog.ru Примеры номинальных данных: различные объекты, которые можно распознавать на изображении, названия стран, марки телефонов. koroteev.site
2. Порядковые данные — это смесь числовых и категориальных данных. nuancesprog.ru Данные можно разбить на категории, но числа, ассоциируемые с каждой категорией, имеют значение. nuancesprog.ru Например, рейтинг ресторана от 0 (самый низкий) до 4 (самый высокий) звёзд — это пример порядковых данных. nuancesprog.ru Порядковые шкалы обычно используются для измерения нечисловых свойств, таких как счастье, уровень удовлетворённости клиентов, успеваемость студентов в классе, уровень квалификации и т. д.. nuancesprog.ru