Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между независимыми и зависимыми испытаниями в теории вероятностей?
Вопрос для Нейро
29 апреля

В чем разница между независимыми и зависимыми испытаниями в теории вероятностей?

Нейро
На основе 5 источников

Разница между независимыми и зависимыми испытаниями в теории вероятностей заключается в том, как исход одного события влияет на исход другого. 14

Независимые события — это такие, наступление которых не зависит от какого-либо другого события. 1 Вероятность появления одного события не меняется от того, произошло или не произошло другое событие. 4

Зависимые события — это такие, на которые влияют результаты событий, которые уже произошли ранее. 1 Вероятность одного события зависит от того, наступило другое или нет. 3

Пример независимых событий: одновременное подбрасывание двух монет, где исход одной монеты не влияет на исход другой. 1

Пример зависимых событий: вытягивание из колоды двух карт подряд, где вероятность вытянуть второй раз туза будет зависеть от первой вытянутой карты. 3

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)