Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между независимыми и зависимыми событиями в теории вероятности?
Вопрос для Нейро
12 декабря
В чем разница между независимыми и зависимыми событиями в теории вероятности?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между независимыми и зависимыми событиями в теории вероятности заключается в том, что независимые события — это события, на которые не влияет возникновение других событий, а зависимые события — это события, на которые влияет возникновение других событий. 3

Примеры независимых событий: бросок кубика два раза: вероятность, что во втором броске выпадет тройка, никак не зависит от того, что произошло в первом броске. 2

Примеры зависимых событий: студенты тянут билеты на экзамене друг за другом: вероятность вытянуть хороший билет напрямую зависит от того, какие билеты вытянули до вас. 2

Также несколько событий называются независимыми в совокупности, если любое из них не зависит от любого другого события и от любой комбинации остальных. 7

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)