Разница между нейросетями и классическими логическими системами искусственного интеллекта (ИИ) заключается в их природе и целях применения. 69

Нейросети — это вычислительные модели, которые строятся на основе искусственных нейронов, имитирующих биологические нейроны человеческого мозга. 2 Они используются для решения различных задач, таких как распознавание образов, обработка текстов, анализ данных и другие. 2 Нейросети обучаются на основе большого объёма данных и могут адаптироваться к новым данным. 5

Классические логические системы ИИ используют логику и формальные методы для решения задач, основанных на логических условиях и правилах. 2 Например, к таким системам относится логическое программирование, которое позволяет ИИ системам рассуждать и делать логические выводы на основе заданных фактов и правил. 10

Таким образом, нейросети — это конкретный метод или инструмент в рамках ИИ, а классические логические системы ИИ охватывают более широкий спектр методов и подходов, включая не только нейросети, но и другие методы машинного обучения и экспертные системы 2510.