В чем разница между мультимодальным и симметричным распределением данных?

Разница между мультимодальным и симметричным распределением данных заключается в их характеристиках:

1. Мультимодальное распределение — это распределение с более чем одним пиком или модой, указывающее на наличие нескольких групп в данных. www.geeksforgeeks.org Например, бимодальное распределение имеет два отчётливых пика, тримодальное — три, а полимодальное — более двух. www.geeksforgeeks.org
2. Симметричное распределение — это распределение, при котором большинство наблюдений находятся в центре распределения, и чем дальше от середины распределения, тем реже встречаются значения признака. github.com В полностью симметричном распределении центр данных является и средним, и медианным, поскольку эти значения равны. {9-host}

Таким образом, основное различие заключается в том, что мультимодальное распределение имеет несколько пиков, а симметричное распределение — равномерно распределённые по центру значения, при которых большие и малые значения переменной уравновешивают друг друга. {6-host} {9-host}