В чём разница между MSE и MAE?

Разница между MSE (Mean Squared Error) и MAE (Mean Absolute Error) заключается в том, как эти метрики оценивают точность предсказаний модели. thisvsthat.io

MSE измеряет средний квадрат различий между предсказанными и фактическими значениями. yourtodo.life Чем меньше значение MSE, тем ближе предсказания модели к реальным данным. yourtodo.life MSE сильнее штрафует большие ошибки, поэтому он более чувствителен к выбросам в данных. thisvsthat.io yourtodo.life

MAE вычисляет среднее абсолютное отклонение между предсказанными и фактическими значениями. yourtodo.life MAE менее чувствителен к выбросам, поэтому может быть предпочтительнее в случаях, когда выбросы в данных могут искажать оценку модели. yourtodo.life

Таким образом, MSE подходит для ситуаций, где важно минимизировать влияние больших ошибок, а MAE — для случаев, когда важнее абсолютная величина ошибок, чем их направление. thisvsthat.io

Выбор между MSE и MAE зависит от конкретных характеристик данных и целей анализа. thisvsthat.io