В чем разница между метриками mAP и nDCG при оценке качества поиска?

Разница между метриками mAP и nDCG при оценке качества поиска заключается в том, что они измеряют разные аспекты эффективности поиска. arize.com

mAP (Mean Average Precision) показывает, насколько точно система находит то, что нужно, среди всех результатов. arenda-server.cloud Метрика учитывает не только процент попаданий, но и на каких позициях эти правильные результаты находятся. arenda-server.cloud MAP принимает значения от 0 до 1, где 1 соответствует идеальному ранжированию, когда все релевантные элементы находятся на вершине списка. www.evidentlyai.com

nDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain) оценивает не только точность, но и порядок расположения рекомендаций. na-journal.ru Метрика сравнивает идеально расположенный список рекомендаций от более интересного к менее интересному и реально созданный системой. na-journal.ru nDCG принимает значения от 0 до 1, где 1 указывает на соответствие идеальному порядку, а более низкие значения представляют собой меньшее качество ранжирования. www.evidentlyai.com

Таким образом, mAP фокусируется на точности нахождения нужных результатов, а nDCG — на порядке расположения этих результатов. Выбор между метриками зависит от конкретных целей системы ранжирования и контекста, в котором она используется. arize.com