Разница между методом наискорейшего спуска и методом покоординатного спуска заключается в подходе к поиску оптимального значения функции. 29

Метод наискорейшего спуска (также известный как метод градиентного спуска) используется для нахождения минимума функции путём последовательного приближения к оптимальному значению. 1 Метод основан на том, что направление антиградиента функции в текущей точке указывает путь наибольшего убывания её значения. 1

Метод покоординатного спуска основан на последовательном поиске оптимальных значений переменных вдоль каждой координатной оси. 9 Суть метода заключается в пошаговом приближении к точке минимума функции путём последовательных вариаций одной из координат при фиксированных значениях остальных. 9

Таким образом, метод наискорейшего спуска ориентирован на поиск минимума функции с учётом направления антиградиента, а метод покоординатного спуска фокусируется на поэтапном поиске оптимальных значений переменных вдоль отдельных координат.