Разница между методами mean и MAD при анализе данных заключается в их целях и подходах.

Mean (среднее) — мера центральной тенденции, которая находит среднее значение набора данных. 5 Чтобы его вычислить, нужно сложить все компоненты набора и разделить полученную сумму на их количество. 5 Mean — наиболее распространённая мера, но у неё есть недостаток: на результат сильно влияют выбросы (outliers). 5

MAD (среднее абсолютное отклонение) — мера дисперсии, которая помогает оценить разброс точек данных вокруг среднего значения. 3 При расчёте MAD игнорируют знаки (плюсы и минусы) отклонений от среднего значения. 4 MAD менее подвержен влиянию выбросов, так как использует абсолютные различия, а не квадратные. 3

Таким образом, mean фокусируется на среднем значении, а MAD — на разбросе данных вокруг него.