В чем разница между методами вычисления вероятностей для больших и малых наборов чисел?

Возможно, имелись в виду различия в методах вычисления вероятностей для наборов чисел разного объёма.

Для больших наборов применяют, например, закон больших чисел. dzen.ru lc.rt.ru Он гласит, что среднее по выборке независимых одинаково распределённых случайных величин стремится с ростом объёма выборки к математическому ожиданию. dzen.ru То есть если многократно наблюдать одну и ту же случайную величину, складывать полученные значения и делить на число опытов, то при большом их количестве результат будет всё ближе к математическому ожиданию. dzen.ru

Для малых наборов используют интервальные оценки. ea.donntu.ru:8080 Они помогают, так как при выборке малого объёма точечная оценка может значительно отличаться от оцениваемого параметра, что приводит к грубым ошибкам. ea.donntu.ru:8080 В таком случае указывают интервал, в который с заданной вероятностью попадает истинное значение оцениваемого параметра. ea.donntu.ru:8080 Чем меньше длина этого интервала, тем точнее оценка параметра. ea.donntu.ru:8080

Ещё для вычисления вероятностей при большом числе испытаний и малой вероятности используют формулу Пуассона. infourok.ru События, для которых она применима, называют редкими, так как вероятность их осуществления очень мала (обычно порядка 0,001–0,0001). infourok.ru