Вопросы к Поиску с Алисой
Разница между методами unique() и drop_duplicates() для фильтрации уникальных значений в Pandas заключается в их функциях. www.geeksforgeeks.org datagy.io
unique() возвращает массив уникальных значений из столбца, при этом сохраняя порядок их появления. www.geeksforgeeks.org Этот метод работает с объектом Series, а не с DataFrame. datagy.io
drop_duplicates(), в свою очередь, удаляет повторяющиеся значения в указанном столбце, возвращая DataFrame только с уникальными значениями. www.geeksforgeeks.org favtutor.com Этот метод может использоваться для работы с несколькими столбцами. datagy.io
Таким образом, unique() подходит для работы с уникальными значениями в одном столбце, а drop_duplicates() — для фильтрации уникальных значений в нескольких столбцах. datagy.io