Разница между методами union и join в PySpark для объединения данных заключается в том, как происходит этот процесс.

Union позволяет объединить два датафрейма. 2 Есть возможность использовать функцию unionByName, которая объединяет датафреймы по именам. 2

Join позволяет объединить два или более датафрейма на основе определённых условий. 4 В PySpark есть несколько типов join: 5

• Inner Join. 5 Возвращает строки из обоих датафреймов, которые имеют совпадающие значения в указанных столбцах. 5
• Outer Join. 5 Возвращает все строки из одного датафрейма и соответствующие строки из другого. 5 Если совпадение не найдено, для несовпадающих строк возвращаются значения NULL. 5
• Left Join. 5 Возвращает все строки из левого датафрейма и соответствующие строки из правого. 5 Если совпадение не найдено, для столбцов правого датафрейма возвращаются значения NULL. 5
• Right Join. 5 Возвращает все строки из правого датафрейма и соответствующие строки из левого. 5 Если совпадение не найдено, для столбцов левого датафрейма возвращаются значения NULL. 5
• Left Semi Join. 5 Возвращает строки из левого датафрейма, где есть совпадение в правом. 5 Результат содержит только столбцы из левого датафрейма. 5
• Left Anti Join. 5 Возвращает строки из левого датафрейма, где нет совпадения в правом. 5