В чем разница между методами take() и loc() в pandas?

Разница между методами take() и loc() в pandas заключается в их функциональности:

• take() возвращает фреймы данных со значениями вдоль оси для определённых индексов. stackoverflow.com Этот метод может выбирать только из одного или другого, он всегда возвращает фрейм данных с одинаковым количеством уровней по обеим осям. stackoverflow.com Например, df.take( www.scaler.com ) возвращает фрейм данных только с одной строкой. stackoverflow.com
• loc() используется для получения группы строк или столбцов в определённом месте. www.scaler.com Этот метод можно применять с столбцами и массивами. www.scaler.com Loc() в основном работает на основе меток, но может использоваться и с логическим массивом. pandas.pydata.org

Таким образом, take() больше подходит для работы с определёнными индексами и возвратом фрейма данных с определённым количеством уровней, а loc() — для извлечения данных по конкретным меткам или с использованием логических массивов. stackoverflow.com pandas.pydata.org