В чем разница между методами size() и count() в Pandas при работе с большими наборами данных?

Разница между методами size() и count() в Pandas при работе с большими наборами данных заключается в том, как они подсчитывают элементы: 25

• size() считает все элементы, включая значения NaN. 2 Этот метод возвращает одно целое число, которое представляет общее количество элементов. 2 Его используют, когда нужно понять общий размер набора данных, включая пропущенные значения. 2 Например, с его помощью можно рассчитать пропорции или соотношения с пропущенными данными. 2
• count() считает только непустые (действительные) значения, исключая значения NaN. 2 Если метод применяют к DataFrame, он возвращает серию с количеством непустых значений для каждого столбца. 2 Если к Series, то возвращается одно целое число. 2 Метод используют, когда нужно узнать, сколько действительных точек данных в определённом столбце, или отфильтровать строки с пропущенными значениями для дальнейшего анализа. 2

Таким образом, size() подходит для общего представления о размере набора данных, а count() — для работы с конкретными столбцами и фильтрации строк с пропущенными значениями. 2