В чем разница между методами .replace() и loc при замене значений в Pandas?

Разница между методами .replace() и loc() при замене значений в Pandas заключается в том, как эти методы работают:

• Метод .replace() позволяет заменить все значения в DataFrame определённым значением. ru.hexlet.io Например, если нужно заменить все значения в столбце «A», равные 1, на 0, то можно использовать код: df['A'] = df['A'].replace(1, 0). ru.hexlet.io
• Метод loc() позволяет заменить значения в DataFrame на основе условия. ru.hexlet.io Например, если нужно заменить все значения в столбце «A», больше 2, на 10, то можно использовать код: df.loc[df['A'] > 2, 'A'] = 10. ru.hexlet.io

Таким образом, метод .replace() подходит для общей замены значений, а метод loc() — для условной замены. ru.hexlet.io pythonguides.com