Разница между методами repartition и coalesce при работе с большими данными в PySpark заключается в их назначении и подходе к изменению количества разделов: 15

1. repartition используется для увеличения или уменьшения количества разделов в DataFrame или RDD. 5 При этом происходит полная перетасовка данных для создания новых разделов, что может быть ресурсозатратным. 1
2. coalesce используется для уменьшения количества разделов в DataFrame или RDD. 5 В отличие от repartition, этот метод не предполагает полную перетасовку данных, а объединяет соседние разделы для создания новых. 5

Таким образом, repartition применяется, когда нужно значительно увеличить или уменьшить количество разделов или когда требуется перетасовать данные для их равномерного распределения по кластеру. 5 Coalesce используется, когда нужно уменьшить количество разделов, особенно если их много, и хочется сократить перетасовку данных. 5