Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между методами iloc и loc при фильтрации данных?
Вопрос для Нейро
8 декабря
В чем разница между методами iloc и loc при фильтрации данных?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между методами iloc и loc при фильтрации данных в Pandas заключается в том, что iloc применяется для обращения по численному индексу, а loc — для обращения по метке (label). 5

iloc использует целочисленный индекс, то есть выбирает данные на основе их числовой позиции в DataFrame. 1 loc, в свою очередь, использует индекс на основе меток, то есть выбирает данные на основе самой метки, а не её положения. 1

Ещё одно отличие заключается в том, как методы обрабатывают срезы: при использовании iloc конечная точка среза не включается, а при использовании loc — включается. 1

Таким образом, iloc выбирает данные по их положению, а loc — по метке. 15

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)