Вопросы к Поиску с Алисой
Разница между методами few-shot и zero-shot при формулировании запросов для ИИ заключается в количестве примеров, которые предоставляются модели. shelf.io
Zero-shot — запрос без примеров, модель получает задачу без каких-либо подсказок. blog.ohmyprompt.com shelf.io Для ответа она использует только свои предобученные знания. www.matillion.com shelf.io Zero-shot подходит для типовых задач, которые не требуют контекста или имеют встроенную логику. blog.ohmyprompt.com Например, «переведи на английский» или «напиши твит по теме». blog.ohmyprompt.com
Few-shot — запрос с примерами, обычно их не более 10. shelf.io Эти примеры помогают модели понять контекст задачи и конкретный шаблон, по которому нужно дать ответ. shelf.io Few-shot предпочтительнее для более специализированных задач, особенно где дополнительный контекст и примеры могут значительно повлиять на точность и релевантность ответа. www.matillion.com
Таким образом, zero-shot лучше подходит для общих запросов, где не нужны данные для обучения, а few-shot — для задач, требующих более детального понимания. www.matillion.com