В чем разница между методами бикубической и ближайшего соседа при увеличении изображений?

Разница между методами бикубической интерполяции и ближайшего соседа при увеличении изображений заключается в подходе к обработке данных:

1. Бикубическая интерполяция позволяет создать гладкую функцию на границах смежных областей. 1 Для создания новых точек проводятся сложные расчёты гаммы многих смежных пикселей. 6 Однако этот метод может привести к размытию изображения, особенно при больших степенях увеличения. 1
2. Интерполяция ближайшего соседа основана на предположении, что значения соседних пикселей коррелируют между собой. 1 Значение неизвестного пикселя заменяется значением ближайшего известного пикселя. 1 Этот метод не учитывает глобальные взаимосвязи между пикселями, что может привести к появлению артефактов и размытию изображения. 1

Таким образом, бикубическая интерполяция даёт более плавные цветовые переходы, но может привести к размытию, а метод ближайшего соседа сохраняет резкие границы, но привносит в изображение ступенчатость (в частности, диагональные линии напоминают «лесницу» из квадратов). 10

Выбор между этими методами зависит от конкретных требований к качеству увеличенного изображения.