В чем разница между медианой и интерквартильным размахом при анализе данных?

Разница между медианой и интерквартильным размахом при анализе данных заключается в том, что они представляют разные показатели и используются для разных целей.

Медиана — это значение признака, которое делит всю совокупность измерений на две группы с равной численностью. medstatistic.ru Она представляет собой второй квартиль распределения, разделяя его на две равные части (50% и 50%). shakhbanov.org

Интерквартильный размах — это мера разброса в статистике, которая представляет собой разницу между третьим (Q3) и первым (Q1) квартилями в упорядоченном наборе данных. shakhbanov.org Он охватывает центральные 50% данных и служит показателем разброса в этой области. shakhbanov.org Интерквартильный размах является устойчивой к выбросам мерой, так как не зависит от крайних значений. shakhbanov.org

Таким образом, медиана фокусируется на делении данных пополам, а интерквартильный размах — на оценке разброса в центральной части распределения, не зависящей от крайних значений. shakhbanov.org wiki.loginom.ru