Разница между медианным и гауссовым фильтрами при обработке изображений заключается в их функциях и алгоритмах работы.

Медианный фильтр применяется для удаления постороннего шума, при этом сохраняет чёткие границы между областями разных цветов. 1 Алгоритм заключается в построении массива значений цвета пикселей внутри небольшой области («окна»), сортировке этого массива и нахождении среднего элемента, значение которого затем присваивается всем пикселям в данной области. 1 Медианный фильтр эффективен, если шум на изображении имеет импульсный характер и представляет собой ограниченный набор пиковых значений на фоне нулей. 37

Гауссовый фильтр (размытие по Гауссу) используется для уменьшения шума на изображениях и снижения детализации 4810. Фильтр сглаживает неравномерные значения пикселей изображения, обрезая самые высокие значения. 4 Размытие по Гауссу — это фильтр нижних частот, который включает в себя удаление экстремальных выбросов для достижения чётных значений пикселей. 68 Значение исходного пикселя получает наибольший вес, а соседние пиксели получают меньшие веса по мере увеличения их расстояния до исходного пикселя. 810

Таким образом, медианный фильтр больше подходит для обработки изображений, на которых много контуров (ступенчатых границ яркости), а гауссовый фильтр эффективен при работе с изображениями, содержащими много шума.