В чем разница между mean squared error и root mean squared error?

Разница между Mean Squared Error (MSE) и Root Mean Squared Error (RMSE) заключается в способе измерения ошибки. www.studytonight.com deepmachinelearning.ru

MSE показывает, насколько в среднем прогнозы модели отклоняются от реальных значений в квадрате. habr.com Эта метрика полезна в случаях, когда нужно сделать акцент на больших ошибках и выбрать модель, которая допускает их в среднем меньше всего. habr.com Однако из-за квадрата разности в формуле MSE чувствительна к выбросам и более сложна для восприятия. habr.com

RMSE — это квадратный корень из среднего значения квадратов разности между предсказанными и правильными значениями. 4brain.ru RMSE рекомендуется использовать вместо MSE, поскольку он измеряет ошибку в той же размерности, в которой строится прогноз. deepmachinelearning.ru Например, если предсказывается, сколько клиент потратит на сервис в рублях, то RMSE будет измерять погрешность также в рублях, в то время как MSE будет измерять погрешность в рублях в квадрате (руб2) и будет несравнимым напрямую со значением прогноза. deepmachinelearning.ru

Таким образом, RMSE лучше интерпретируется, чем MSE, и его используют, чтобы придать значению MSE размерность исходных данных. habr.com