Разница между mean и median при обработке больших объёмов данных заключается в том, что они подходят для разных ситуаций. 24

Mean (среднее арифметическое) представляет собой типичное значение для набора чисел без заметных «выбросов». 1 Этот показатель удобен, когда требуется простая, интуитивно понятная метрика. 1 Однако mean может оказаться слишком дорогим для вычисления, если речь идёт о больших объёмах данных. 1 Добавление всех значений в набор данных требует времени, а для наборов с миллионами значений подсчет вручную будет нецелесообразным. 1

Median — полезный инструмент для анализа данных, когда в них присутствуют «выбросы» или экстремальные значения, которые могут исказить mean. 1 Медиана особенно полезна, когда нужно работать с широким диапазоном или когда есть очень высокое или низкое число по сравнению с остальными. 3

Таким образом, mean лучше подходит для ситуаций, где требуется простая метрика, а median — для случаев, когда в данных есть экстремальные значения, которые могут повлиять на результат расчёта mean. 13