В чем разница между mean и median при обработке больших объемов данных?

Разница между mean и median при обработке больших объёмов данных заключается в том, что они подходят для разных ситуаций. www.wallstreetmojo.com www.cuemath.com

Mean (среднее арифметическое) представляет собой типичное значение для набора чисел без заметных «выбросов». gopractice.ru Этот показатель удобен, когда требуется простая, интуитивно понятная метрика. gopractice.ru Однако mean может оказаться слишком дорогим для вычисления, если речь идёт о больших объёмах данных. gopractice.ru Добавление всех значений в набор данных требует времени, а для наборов с миллионами значений подсчет вручную будет нецелесообразным. gopractice.ru

Median — полезный инструмент для анализа данных, когда в них присутствуют «выбросы» или экстремальные значения, которые могут исказить mean. gopractice.ru Медиана особенно полезна, когда нужно работать с широким диапазоном или когда есть очень высокое или низкое число по сравнению с остальными. datascience.stackexchange.com

Таким образом, mean лучше подходит для ситуаций, где требуется простая метрика, а median — для случаев, когда в данных есть экстремальные значения, которые могут повлиять на результат расчёта mean. gopractice.ru datascience.stackexchange.com