В чем разница между математикой и наукой о данных?

Математика и наука о данных (Data Science) связаны, но это разные области знаний. moluch.ru proglib.io

Математика предоставляет фундаментальную основу и инструменты для понимания, анализа и интерпретации информации. proglib.io Некоторые области, где используются математические знания в науке о данных:

• Статистика. moluch.ru Предоставляет методы для сбора, анализа и интерпретации данных, а также для принятия статистически обоснованных выводов. moluch.ru
• Линейная алгебра. moluch.ru Используется для решения систем линейных уравнений, вычисления собственных значений и векторов, выполнения разложений матриц и других операций, которые часто встречаются при работе с данными. moluch.ru
• Математический анализ. moluch.ru Предоставляет инструменты для изучения функций и их свойств, что важно для моделирования и анализа сложных систем, включая данные. moluch.ru
• Оптимизация. moluch.ru Используется для настройки параметров моделей, максимизации или минимизации целевых функций и решения различных задач, связанных с обработкой и анализом данных. moluch.ru

Наука о данных — широкое поле деятельности, которое включает в себя многие дисциплины. oshibka.remontask.ru Она сочетает в себе методы из математики, статистики, информатики и других дисциплин с целью извлечения полезной информации из больших объёмов данных. moluch.ru В центре науки о данных лежит анализ данных с использованием различных методов и инструментов. moluch.ru

Таким образом, математика — это более узкое понятие, а наука о данных — более широкое.