В чем разница между макро- и микро-оценкой матрицы путаницы?

Разница между макро- и микро-оценкой матрицы путаницы заключается в способе расчёта. stackoverflow.com learn.microsoft.com

Макро-оценка предполагает вычисление метрики для каждого класса и получение невзвешенного среднего значения. learn.microsoft.com В зависимости от того, как классификатор работает для каждого класса, это может сильно повлиять на результат. stackoverflow.com

Микро-оценка проводится на глобальном уровне и в основном игнорирует различие между классами. stackoverflow.com Рассчитывается путём подсчёта общего количества истинно положительных результатов, ложноотрицательных результатов и ложноположительных результатов по всем классам. stackoverflow.com

Разница между оценками становится особенно очевидной в несбалансированных наборах данных. stackoverflow.com Например, в случае сильного дисбаланса классов микро-усреднение может показать завышенные результаты, а макро-оценка — более реальную картину. habr.com