В чем разница между линейным и нелинейным методом оптимизации в Excel Solver?

Разница между линейным и нелинейным методами оптимизации в Excel Solver заключается в типе математических моделей, которые используются для решения задач. 2

Линейные модели — это такие, в которых связь между входными значениями переменных и результирующими значениями описывается линейными функциями. 2 Для линейных задач в Excel Solver применяется, например, метод LP Simplex. 1 Чтобы использовать линейные методы, нужно установить параметр «Линейная модель» (Assume Linear Model) в окне «Параметры поиска решения» (Solver Options). 2

Нелинейные модели — это такие, которые содержат нелинейные зависимости и ограничения. 2 Для гладких нелинейных задач в Excel Solver используются, например, методы «Обобщённый приведённый градиент» (GRG) и «Эволюционный». 1

Таким образом, линейные методы подходят для задач, в которых все выражения линейные, а нелинейные — для задач с нелинейными зависимостями и ограничениями.