Разница между линейным и квадратичным временем выполнения в алгоритмах поиска заключается в том, как время выполнения увеличивается с ростом объёма входных данных. 34

Линейное время (O(n)) означает, что время выполнения алгоритма пропорционально размеру входных данных. 14 Например, если объём увеличивается в 5 раз, то время выполнения тоже пятикратно увеличивается. 3 Пример — поиск элемента в несортированном списке. 4

Квадратичное время (O(n^2)) означает, что время выполнения алгоритма растёт пропорционально квадрату размера входных данных. 15 Например, если размер входных данных удваивается, время выполнения алгоритма увеличится в четыре раза. 1 Пример — вложенный цикл, где каждый элемент массива сравнивается с каждым другим элементом. 1