В чем разница между линейным и экспоненциальным выравниванием временных рядов?

Возможно, имелись в виду методы сглаживания временных рядов: линейное и экспоненциальное. spravochnick.ru sky.pro

Линейное сглаживание предполагает замену каждого значения ряда средним арифметическим соседних значений в пределах выбранного окна. sky.pro Этот метод прост в реализации и интерпретации, подходит для рядов без резких изменений. sky.pro

Экспоненциальное сглаживание использует взвешенное среднее значение временного ряда для прогнозирования. habr.com При этом учитывается устаревание информации по мере удаления от прогнозного периода. spravochnick.ru Чем «старше» наблюдение, тем меньше оно должно влиять на величину прогнозной оценки. spravochnick.ru

Таким образом, разница между линейным и экспоненциальным сглаживанием заключается в подходе к обработке данных: линейное сглаживание даёт одинаковый вес всем наблюдениям, а экспоненциальное придаёт больший вес недавним данным, при этом учитывая всю предысторию. sky.pro