В чем разница между линейной и нелинейной регрессией в бизнес-анализе?

Разница между линейной и нелинейной регрессией в бизнес-анализе заключается в типе зависимости переменных. vc.ru

Линейная регрессия предполагает прямолинейную зависимость между независимыми и зависимыми переменными. www.geeksforgeeks.org Изменение переменной отклика прямо пропорционально изменению переменных-предикторов. www.geeksforgeeks.org Линейная регрессия проста в использовании и интерпретации, но имеет ограничения: работает только для небольшого функционального пространства и очень чувствительна к выбросам. www.geeksforgeeks.org

Нелинейная регрессия может улавливать более сложные взаимосвязи. www.geeksforgeeks.org Эти модели обеспечивают гибкость для лучшей подгонки данных, но являются более сложными и требующими больших вычислительных затрат. www.geeksforgeeks.org Коэффициенты нелинейной регрессии сложнее интерпретировать напрямую. www.geeksforgeeks.org

Некоторые другие различия:

• Форма уравнения. www.geeksforgeeks.org Уравнение линейной регрессии представляет собой прямую линию, а нелинейные уравнения регрессии существенно различаются по форме. www.geeksforgeeks.org
• Сходимость. www.geeksforgeeks.org При линейной регрессии сходимость гарантируется, а при нелинейной — не обязательно, она сильно зависит от начальных значений и других параметров. www.geeksforgeeks.org
• Гибкость. www.geeksforgeeks.org Линейная модель может знать только линейную зависимость, а нелинейные модели могут охватывать больше шаблонов данных. www.geeksforgeeks.org

Выбор конкретного вида регрессии зависит от природы исследуемых данных, типа решаемой задачи и требований к интерпретируемости модели. kurshub.ru