В чем разница между линейной и нелинейной регрессией в машинном обучении?

Разница между линейной и нелинейной регрессией в машинном обучении заключается в том, что линейная регрессия подходит только для моделирования линейных сепарабельных данных, а нелинейная регрессия изучает параметры, которые контролируют нелинейность, например, вес или смещение, которые применяются перед нелинейной функцией. ai.stackexchange.com

Линейная регрессия легко моделируется и полезна при создании не очень сложной зависимости, а также при небольшом количестве данных. nuancesprog.ru Выходное значение в такой модели представляет собой линейную комбинацию входных значений. proglib.io

Нелинейная регрессия, например полиномиальная, моделирует нелинейно разделённые данные и является более гибкой, так как может моделировать сложные взаимосвязи. nuancesprog.ru