Разница между линейной и экспоненциальной аппроксимацией данных заключается в том, что каждая из них применяется для разных типов данных и описывает их особенности:

• Линейная аппроксимация применяется для переменных, которые увеличиваются или убывают с постоянной скоростью. 5 Это прямая линия, наилучшим образом описывающая набор данных. 5
• Экспоненциальная аппроксимация используется в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. 5 При использовании этого метода линия тренда имеет несколько изогнутую форму. 1

Таким образом, линейная аппроксимация подходит для простых случаев, когда данные меняются достаточно быстро и зависимость величины функции от аргумента очевидна, а экспоненциальная аппроксимация используется в ситуациях, когда сначала значения быстро изменяются, а потом принимают сбалансированную форму. 2