Разница между линейной и экспоненциальной аппроксимацией данных заключается в характере изменения показателей. 1

Линейная аппроксимация предполагает, что данные увеличиваются или уменьшаются с постоянной скоростью. 1 На графике такая модель представлена прямой линией. 1 Линейную аппроксимацию используют в случаях, когда данные меняются достаточно быстро и зависимость величины функции от аргумента очевидна. 3

Экспоненциальная аппроксимация предполагает, что скорость изменения пропорциональна текущему значению количества. 1 Это приводит к быстрому росту с течением времени. 1 На графике экспоненциальная модель представлена кривой, которая начинается медленно, но со временем быстро увеличивается. 1

Таким образом, экспоненциальная аппроксимация лучше подходит для случаев, когда сначала значения быстро изменяются, а потом принимают сбалансированную форму. 2 Линейная аппроксимация, в свою очередь, применяется в ситуациях, когда темпы изменения постоянны и предсказуемы. 1