Разница между линейной и экспоненциальной моделями прогнозирования заключается в том, что они используют разные подходы к описанию данных и прогнозированию тенденций роста и падения. 9

Линейная модель предполагает использование линейного тренда, который описывает общую тенденцию для выборки, но каждое отдельное наблюдение подвержено воздействию случайностей. 2 Например, такая модель может отражать зависимость уровня усвоения материала у студентов от количества посещений занятий в институте. 2

Экспоненциальная модель позволяет наилучшим образом провести экспоненциальную кривую по точкам данных, которые изменяются нелинейно. 5 Например, данные о росте населения почти всегда лучше описываются не прямой линией, а экспоненциальной кривой. 5 Достоверное прогнозирование возможно только на участках подъёма или спуска кривой, так как она изменяется монотонно, без точек перегиба. 5

Таким образом, линейная модель подходит для упрощённых выводов на коротких и прямолинейных отрезках, а экспоненциальная модель — для описания нелинейных тенденций роста и падения. 15