В чем разница между линейной и экспоненциальной моделями прогнозирования?

Разница между линейной и экспоненциальной моделями прогнозирования заключается в том, что они используют разные подходы к описанию данных и прогнозированию тенденций роста и падения. {9-host}

Линейная модель предполагает использование линейного тренда, который описывает общую тенденцию для выборки, но каждое отдельное наблюдение подвержено воздействию случайностей. spravochnick.ru Например, такая модель может отражать зависимость уровня усвоения материала у студентов от количества посещений занятий в институте. spravochnick.ru

Экспоненциальная модель позволяет наилучшим образом провести экспоненциальную кривую по точкам данных, которые изменяются нелинейно. intuit.ru Например, данные о росте населения почти всегда лучше описываются не прямой линией, а экспоненциальной кривой. intuit.ru Достоверное прогнозирование возможно только на участках подъёма или спуска кривой, так как она изменяется монотонно, без точек перегиба. intuit.ru

Таким образом, линейная модель подходит для упрощённых выводов на коротких и прямолинейных отрезках, а экспоненциальная модель — для описания нелинейных тенденций роста и падения. otvet.mail.ru intuit.ru