Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между LEFT, RIGHT и FULL внешними соединениями в PySpark?
Вопрос для Нейро
2 мая
В чем разница между LEFT, RIGHT и FULL внешними соединениями в PySpark?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между LEFT, RIGHT и FULL внешними соединениями в PySpark заключается в том, как они объединяют строки из двух DataFrames: 24

  1. LEFT внешнее соединение (также известное как левое соединение) объединяет все строки из левого DataFrame с соответствующими строками из правого DataFrame. 4 Если для строки в левом DataFrame не найдено соответствия, в несовпадающих столбцах из правого DataFrame заполняются нулевые значения. 4
  2. RIGHT внешнее соединение (или правое соединение) объединяет все строки из правого DataFrame с соответствующими строками из левого DataFrame. 4 Строки в правом DataFrame без соответствующего ключа в левом DataFrame будут иметь нулевые значения в несовпадающих столбцах. 4
  3. FULL внешнее соединение (также известное как полное соединение) объединяет все строки из обоих DataFrames, включая те, без соответствующих ключей. 4 Когда совпадение не найдено, в несовпадающих столбцах заполняются нулевые значения. 4

Таким образом, в отличие от LEFT и RIGHT соединений, которые отдают приоритет одному DataFrame, FULL внешнее соединение рассматривает обе стороны одинаково. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)