В чем разница между LEFT, RIGHT и FULL внешними соединениями в PySpark?

Разница между LEFT, RIGHT и FULL внешними соединениями в PySpark заключается в том, как они объединяют строки из двух DataFrames: iomete.com www.cojolt.io

1. LEFT внешнее соединение (также известное как левое соединение) объединяет все строки из левого DataFrame с соответствующими строками из правого DataFrame. www.cojolt.io Если для строки в левом DataFrame не найдено соответствия, в несовпадающих столбцах из правого DataFrame заполняются нулевые значения. www.cojolt.io
2. RIGHT внешнее соединение (или правое соединение) объединяет все строки из правого DataFrame с соответствующими строками из левого DataFrame. www.cojolt.io Строки в правом DataFrame без соответствующего ключа в левом DataFrame будут иметь нулевые значения в несовпадающих столбцах. www.cojolt.io
3. FULL внешнее соединение (также известное как полное соединение) объединяет все строки из обоих DataFrames, включая те, без соответствующих ключей. www.cojolt.io Когда совпадение не найдено, в несовпадающих столбцах заполняются нулевые значения. www.cojolt.io

Таким образом, в отличие от LEFT и RIGHT соединений, которые отдают приоритет одному DataFrame, FULL внешнее соединение рассматривает обе стороны одинаково. iomete.com