Разница между Lasso и LassoLarsCV при решении задач машинного обучения заключается в алгоритме подбора коэффициентов. 1

Lasso использует координатный спуск. 1

LassoLarsCV применяет алгоритм LARS. 3

Некоторые преимущества LassoLarsCV:

• Исследование актуальных значений параметра alpha. 1 LassoLarsCV сам находит подходящие значения этого параметра. 3
• Эффективность при малом количестве записей по сравнению с признаками. 13 В таких случаях LassoLarsCV часто работает быстрее, чем LassoCV. 1
• Стабильность. 3 Благодаря этому свойству LassoLarsCV менее подвержен колебаниям в данных, в отличие от Lasso, которая может быть чувствительна к последовательности ввода объектов в модель. 2

Таким образом, LassoLarsCV предпочтительнее для задач, где важно исследовать актуальные значения параметра alpha и работать с небольшими наборами данных. 13 Для наборов с большим количеством признаков и множеством коллинеарных признаков лучше использовать LassoCV. 1