В чем разница между корреляцией Пирсона и Кендалла при анализе временных рядов?

Разница между корреляцией Пирсона и Кендалла при анализе временных рядов заключается в том, что каждый из этих методов используется для разных типов данных и целей исследования. 15

Корреляция Пирсона применяется для исследования взаимосвязи двух переменных, измеренных в метрических шкалах на одной и той же выборке. 1 Она используется для оценки прямой линейной связи между переменными при нормальном распределении и отсутствии выбросов. 5

Корреляция Кендалла предназначена для определения взаимосвязи между двумя ранговыми переменными. 1 Она предпочтительна для небольших выборок или когда важна точность ранговой зависимости. 5 Применение коэффициента Кендалла также целесообразно, если в исходных данных имеются выбросы. 2

Таким образом, выбор между этими методами зависит от конкретных условий и задач анализа временных рядов.