В чем разница между корреляцией Пирсона и Кендалла при анализе временных рядов?

Разница между корреляцией Пирсона и Кендалла при анализе временных рядов заключается в том, что каждый из этих методов используется для разных типов данных и целей исследования. openu.kz habr.com

Корреляция Пирсона применяется для исследования взаимосвязи двух переменных, измеренных в метрических шкалах на одной и той же выборке. openu.kz Она используется для оценки прямой линейной связи между переменными при нормальном распределении и отсутствии выбросов. habr.com

Корреляция Кендалла предназначена для определения взаимосвязи между двумя ранговыми переменными. openu.kz Она предпочтительна для небольших выборок или когда важна точность ранговой зависимости. habr.com Применение коэффициента Кендалла также целесообразно, если в исходных данных имеются выбросы. nafi.ru

Таким образом, выбор между этими методами зависит от конкретных условий и задач анализа временных рядов.