Разница между корреляцией и каузальностью в научном исследовании заключается в следующем:

1. Корреляция указывает на статистическую взаимосвязь между двумя переменными, при которой изменения значений одной величины сопутствуют систематическому изменению значений другой величины. 4
2. Каузальность подразумевает причинно-следственную связь, при которой при воздействии одного объекта (причины) происходит соответствующее ожидаемое изменение другого объекта (следствия). 4

Таким образом, корреляция помогает находить связи между переменными и лучше понимать структуру данных и отношения между разными факторами, а каузальность направлена на изучение взаимосвязей явлений, прежде всего причинно-следственных. 8

Например, в определённой выборке видна корреляция между опытом работника и уровнем его зарплаты, но это не значит, что если увеличится опыт, то вырастет и зарплата. 9