В чем разница между коэффициентом Пирсона и коэффициентом Кенделла?

Разница между коэффициентом Пирсона и коэффициентом Кендалла заключается в области применения и способе расчёта.

Коэффициент Пирсона (r) предназначен для измерения линейной связи между двумя количественными переменными. kurshub.ru Он применяется, когда данные имеют нормальное распределение и между переменными предполагается линейная зависимость. kurshub.ru Например, при изучении связи между ростом и весом людей, или между температурой процессора и его производительностью. kurshub.ru

Коэффициент Кендалла (τ) измеряет порядковую связь между двумя измеренными количествами. sky.pro Он показывает согласованность в упорядочении пар наблюдений. sky.pro Коэффициент Кендалла используется для измерения взаимосвязи между качественными признаками, характеризующими объекты одной и той же природы, ранжированные по одному и тому же критерию. nafi.ru Например, при оценке связи между ростом и весом в группе людей, предварительно ранжированных по этим переменным. nafi.ru

Таким образом, коэффициент Пирсона подходит для анализа числовых данных с нормальным распределением, а коэффициент Кендалла — для работы с данными, где хотя бы одна из переменных имеет порядковую шкалу или не является нормально распределённой. kurshub.ru openu.kz