Разница между коэффициентом корреляции и причинно-следственной связью заключается в следующем:

1. Коэффициент корреляции описывает статистическую взаимосвязь между двумя или более переменными. 15 Это показатель того, что изменения одной переменной сопровождаются изменениями другой. 1
2. Причинно-следственная связь подразумевает прямую взаимосвязь между двумя событиями, при которой одно событие (причина) приводит к возникновению другого события (следствия). 1

Таким образом, коэффициент корреляции показывает наличие взаимосвязи между переменными, но не устанавливает, что одна переменная вызывает изменение другой. 1 Чтобы подтвердить наличие причинной связи, необходимо проводить дополнительные исследования и контролируемые эксперименты. 1

Например, повышение температуры может быть связано с увеличением продаж мороженого, но это не означает, что повышение температуры вызывает увеличение продаж. 8