Разница между коэффициентами Пирсона и Кендалла при оценке статистических зависимостей заключается в их применении и условиях использования:

• Коэффициент Пирсона используется для измерения линейной связи между двумя количественными переменными, которые распределены нормально или близко к нормальному распределению. 1 Для его применения необходимо, чтобы связь между переменными была линейной, то есть изменение одной переменной должно соответствовать систематическому изменению другой переменной. 1 Также должно выполняться условие независимости наблюдений: значение одной переменной не должно зависеть от значения другой переменной. 1
• Коэффициент Кендалла также используется для измерения монотонной связи между двумя переменными. 1 Он устойчив к выбросам и позволяет работать с небольшими выборками. 1 Применение коэффициента Кендалла предпочтительно, если в исходных данных имеются выбросы. 4