В чем разница между коэффициентами Пирсона и Кендалла при оценке статистических зависимостей?

Разница между коэффициентами Пирсона и Кендалла при оценке статистических зависимостей заключается в их применении и условиях использования:

• Коэффициент Пирсона используется для измерения линейной связи между двумя количественными переменными, которые распределены нормально или близко к нормальному распределению. vk.com Для его применения необходимо, чтобы связь между переменными была линейной, то есть изменение одной переменной должно соответствовать систематическому изменению другой переменной. vk.com Также должно выполняться условие независимости наблюдений: значение одной переменной не должно зависеть от значения другой переменной. vk.com
• Коэффициент Кендалла также используется для измерения монотонной связи между двумя переменными. vk.com Он устойчив к выбросам и позволяет работать с небольшими выборками. vk.com Применение коэффициента Кендалла предпочтительно, если в исходных данных имеются выбросы. nafi.ru