В чем разница между классической теорией вероятности и вероятностью в условиях неопределенности?

Возможно, имелись в виду различия между классическим определением вероятности и оценкой вероятности в условиях неопределённости.

Классическая теория вероятности предполагает, что все события равновозможны и вероятность каждого из них можно определить как отношение числа благоприятных для события случаев к числу всех возможных. 38 Например, чтобы посчитать вероятность выпадения орла при подбрасывании монеты, нужно одно событие (выпадение орла) разделить на два возможных (орёл или решка). 6

Оценка вероятности в условиях неопределённости предполагает, что будущее трудно предсказать, а информация неполна или противоречива. 2 В таких ситуациях необходимо ориентироваться не на чёткие факты, а на вероятности и вероятностные оценки. 2

Таким образом, разница заключается в том, что классическая теория вероятности ориентируется на равновероятные события, а оценка вероятности в условиях неопределённости учитывает ситуации, в которых трудно отделить случайное от необходимого и невозможно устранить все случайные факторы. 9

При этом важно понимать, что вероятности никогда не могут гарантировать результат, они лишь помогают лучше ориентироваться в условиях неопределённости. 2