В чем разница между классической и байесовской теорией вероятностей при выборе двух элементов из набора?

Возможно, имелись в виду различия между частотным (классическим) и байесовским подходами к теории вероятностей. ux-journal.ru alexanderdyakonov.wordpress.com

Классический подход предполагает, что случайность — объективная неопределённость. alexanderdyakonov.wordpress.com Чтобы установить истину, нужно проводить эксперименты. alexanderdyakonov.wordpress.com Например, если монетку бросают 100 раз и 49 раз выпадает «орёл», то можно говорить, что вероятность выпадания «орла» близка к 49%. www.michurin.net

Байесовский подход предполагает, что случайность — мера незнания. alexanderdyakonov.wordpress.com Эксперименты в этом случае уменьшают незнание, переходя от априорной информации (оценённой до испытания) к апостериорной (оценённой после испытания). www.mathprofi.ru

Таким образом, разница заключается в том, что в классическом подходе вероятности используются только для описания экспериментальных данных, а в байесовском — для описания явлений, о которых есть только некоторые знания, и для описания неопределённости. ux-journal.ru