В чем разница между классическим best practices и data driven подходом к принятию решений?

Разница между классическим best practices и data-driven подходом к принятию решений заключается в том, что при best practices решения принимаются на основе общепринятых стандартов отрасли, а при data-driven — на основе анализа данных и статистики. skillbox.ru habr.com

Best practices не учитывает специфику работы конкретной компании: то, что работает в среднем по отрасли, может не сработать в отдельной организации. skillbox.ru Data-driven подход учитывает эти факторы и предполагает, что решения принимаются на основе качественных данных и полученных на их основе выводов. {7-host} {9-host}

Таким образом, best practices ориентирован на общие стандарты отрасли, в то время как data-driven подход фокусируется на индивидуальных особенностях и условиях конкретной компании.

Каждый из этих подходов имеет свои области применения, и их сочетание может быть эффективным в разных ситуациях. habr.com