Разница между Kendall Tau и Spearman Rank корреляцией заключается в том, что они измеряют силу и направление связи между двумя упорядоченными переменными. 12

Kendall Tau рассчитывается на основе количества согласующихся и несогласующихся пар в данных. 1 Он менее чувствителен к ошибкам и даёт более точные значения p, особенно при небольших размерах выборки. 1 Значение Kendall Tau колеблется от -1 до +1, где положительное значение указывает на положительную корреляцию и наоборот. 1

Spearman Rank корреляция оценивает силу и направление монотонной связи между двумя переменными на основе их рангов. 25 Она менее чувствительна к выбросам по сравнению с корреляцией Пирсона, что делает её ценным инструментом для анализа нелинейных отношений и наборов данных с выбросами или перекошенным распределением. 2

Таким образом, Kendall Tau предпочтительнее, когда данных очень мало и много связей между рангами, а Spearman Rank корреляция — когда данных больше. 6