В чем разница между качественными и количественными методами анализа пользовательских данных?

Разница между качественными и количественными методами анализа пользовательских данных заключается в характере собираемых и анализируемых сведений. www.cossa.ru www.custdevica.ru

Количественная аналитика связана со сбором числовых показателей, которые позволяют понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом. www.cossa.ru Такие данные помогают ответить на вопрос «что происходит?». www.custdevica.ru Примеры: сколько пользователей зашло в приложение за неделю или сколько раз была использована определённая функция. www.cossa.ru

Качественная аналитика подразумевает анализ поведения и опыта пользователей с помощью нечисловых данных. www.cossa.ru Она помогает ответить на вопросы «почему» и «как». www.cossa.ru Такой анализ позволяет выявить потребности, мотивы и ожидания пользователей. www.custdevica.ru Примеры: записи пользовательских сессий и тепловые карты, которые показывают, какие области экрана пользователи чаще всего касаются, где они задерживаются или испытывают трудности. www.cossa.ru

Таким образом, количественная аналитика выявляет проблемные места, а качественная помогает найти пути их решения, делая продукт лучше для пользователей. www.cossa.ru

При этом количественная и качественная аналитика дополняют друг друга и часто используются вместе. www.cossa.ru Качественные исследования позволяют разработчикам формировать гипотезы, а количественные исследования предоставляют исходные данные для доказательства или опровержения этих гипотез. tldv.io