Возможно, имелись в виду различия между использованием переменных среды CUDAVISIBLEDEVICES и Device Enumeration.
CUDAVISIBLEDEVICES — это переменная среды, которая позволяет контролировать, какие графические процессоры (GPU) доступны для приложений CUDA. bmnj.ca С её помощью можно, например:
- Запускать несколько заданий одновременно. bmnj.ca Если есть несколько GPU и нужно обучать несколько моделей одновременно, можно назначить определённые GPU для каждого задания. bmnj.ca
- Выделять GPU в зависимости от размера модели и её требований. bmnj.ca Более крупные модели можно запускать на GPU с большим объёмом памяти, а меньшие — на GPU с меньшим объёмом памяти. bmnj.ca
- Помогать в отладке. bmnj.ca Можно изолировать проблему на определённом GPU. bmnj.ca
Device Enumeration — это API, которое предоставляет классы для перечисления устройств. gerhart01.github.io Его используют, например, для:
- Построения пользовательского интерфейса для выбора устройства, которое будет использоваться приложением. gerhart01.github.io Например, приложение для голосового чата может представлять список микрофонов или веб-камер, из которых пользователь может выбрать. gerhart01.github.io
- Обнаружения устройств и отправки уведомлений о них для приложений, которые их используют, например, для приложений из Windows Store. gerhart01.github.io
Таким образом, CUDAVISIBLEDEVICES фокусируется на управлении доступом к GPU, в то время как Device Enumeration — на перечислении и управлении устройствами в целом.