Разница между исчезающим и взрывным градиентом при обучении нейросетей заключается в характере изменений градиента во время процесса. 12

Исчезающий градиент (англ. vanishing gradient) возникает, когда градиент становится всё меньше по мере распространения ошибки через слои нейронной сети. 1 Это приводит к тому, что веса при обновлении изменяются на слишком малые значения, и обучение проходит неэффективно или останавливается. 1 Исчезающие градиенты мешают сети изучать сложные паттерны и улавливать дальние зависимости в данных. 2

Взрывной градиент (англ. exploding gradient) возникает, когда в элементах градиента накапливаются большие значения, что приводит к сильным изменениям весов. 1 Это может сделать нестабильным алгоритм обучения нейронной сети. 1 Обычно это происходит, когда градиенты многократно умножаются на числа, превышающие 1. 2

Таким образом, исчезающие градиенты препятствуют обучению, а взрывные градиенты приводят к расхождению в обучении. 2